CV

CV complet (en anglais) : pdf

Expérience professionnelle

2020-…

Chargé de recherche Inria, équipe-projet MIMESIS
Équipe MLMS, laboratoire ICube, Université de Strasbourg

2019-2020

Maître de conférences, laboratoire CEREMADE, MIDO, Université Paris-Dauphine

2018-2019

Stage post-doctoral
Financement : Fondation sciences mathématiques de Paris, Sorbonne Université (Paris)
Supervision : Yannick Privat et Grégoire Nadin
Sujet : « Problèmes d’optimisation liés à la biologie »

2016-2018

Stage post-doctoral
Financement : Labex Archimède, Université d’Aix-Marseille
Supervision : Francesco Rossi et Morgan Morancey
Sujet : « Étude de problèmes de contrôle liés aux mouvements de foules »

2015-2016

ATER à temps plein (192 h), LMB, Université de Franche-Comté

2012-2015

Avenants d’enseignement (3 × 64 h), UFR-ST, Université de Franche-Comté

Formation

2025

Habilitation à diriger des recherches, Université de Strasbourg
Sujet : « A priori and a posteriori estimates of finite element schemes and development of commands for some dynamic phenomena »
Soutenue le 21 novembre 2025

2012-2015

Thèse en mathématiques appliquées, Université de Franche-Comté
Co-encadrée par Farid Ammar Khodja, Boris Andreianov et Franz Chouly
Sujet : « Contrôlabilité de quelques systèmes gouvernés par des équations paraboliques »
Financement : Région Franche-Comté
Soutenue le 26 novembre 2015

2011-2012

Master recherche « Équations aux dérivées partielles et analyse numérique », Université de Franche-Comté
Sujet : « Contrôlabilité approchée, optimisation et convergence numérique d’un schéma pour les équations paraboliques linéaires »

2011

Agrégation externe de mathématiques : 146ème

2010-2011

Master professionnel « Histoire des sciences », Université de Franche-Comté
Encadrement : Stefan Neuwirth. Sujet : « Les Sphériques de Ménélaüs »

2010

CAPES externe de mathématiques : 58ème

Thématiques de recherche

Problèmes de contrôle optimal appliqués à la biologie et à la médecine
Épidémiologie, neurosciences, modélisation, optimisation

Développement d’outils numériques pour la simulation des tissus mous
Méthodes d’éléments finis, réseaux de neurones, estimations a priori et a posteriori

Distinctions

2025-2027

RIPEC C3

2020-2023

PEDR Inria Starting

Projets et communications

Les projets de recherche sont détaillés sur la page Projets, les exposés et l’organisation d’événements sur la page Diffusion — 30 communications en conférence et 37 en séminaire ou atelier, sur invitation.

Responsabilités scientifiques

2021-…

Organisateur du séminaire des équipes MLMS et MIMESIS (partage des infos importantes et exposés) https://mlms.icube.unistra.fr/en/index.php/Seminars

2022-…

Membre du comité de centre du centre Inria Nancy Grand Est

2022

Membre du comité de recrutement des chargés de recherche Inria du centre Nancy Grand Est

2014-2016

Représentant des doctorants à l’école doctorale carnot pasteur Bourgogne Franche-Comté

2014-2016

Responsable du séminaire doctorant LMB, https://lmb.univ-fcomte.fr/doctorat-au-lmb/seminaire-des-doctorants/

Relecteur pour SEMA SIMAI, Journal of Differential Equations, Systems & Control Letters, ESAIM: COCV, Mathematics of Control, Signals and Systems, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Dynamical and Control Systems, North Western European Journal of Mathematics, Evolution Equations & Control Theory, Advanced Modeling and Simulation in Engineering Sciences, Radon Series on Computational and Applied Mathematics, Mathematical Control and Related Fields, Nonlinear Analysis: Real World Applications.

Enseignements

2023-2024

  • Cours intégré Incertitudes (8h)  Master2 CSMI Université de Strasbourg. Quantification d’incertitude, analyse de sensibilité, krigeage, propagation.
  • Cours intégré Calcul scientifque (10h)    Master 2 prépa agreg. Maths Université de Strasbourg.    Interpolation, équation non-linéaire, intégration, optimisation, équations différentielles, équations aux dérivées partielles.
  • Cours intégré de contrôle optimal (28h) Master 2 CSMI, Université de Strasbourg. Contrôlabilité d’EDO, PMP, méthode d’adjoint pour les contrainte d’EDP.
  • Cours intégré d’optimisation (28h) Master 1 CSMI, Université de Strasbourg. Existence unicité d’optimiseurs, conditions d’optimalité, méthodes numérique.

2022-2023

  • Cours intégré Incertitudes (17h)  Master2 CSMI Université de Strasbourg. Quantification d’incertitude, analyse de sensibilité, krigeage, propagation.
  • Cours intégré Calcul scientifque (16h)    Master 2 prépa agreg. Maths Université de Strasbourg.    Interpolation, équation non-linéaire, intégration, optimisation, équations différentielles, équations aux dérivées partielles.
  • CM Techniques d’analyse numérique 2 (10h)    Licence 3 Maths Université de Strasbourg. Intégration numérique, familles de polynômes remarquables, recherche de valeurs propres.

2021-2022

  • Cours intégré Incertitudes (17h)    Master2 CSMI Université de Strasbourg  Quantification d’incertitude, analyse de sensibilité, krigeage, propagation.
  • TD Techniques d’analyse numérique 1 (17h)    Licence 3 Maths Université de Strasbourg. Analyse matricielle, Méthodes itértives, Méthodes de gradients, interpolations, moindres carrés.
  • CM Techniques d’analyse numérique 2 (10h)    Licence 3 Maths Université de Strasbourg.    Intégration numérique, familles de polynômes remarquables, recherche de valeurs propres.

2020-2021

  • Cours intégré Incertitudes (17h)    Master2 CSMI Université de Strasbourg  Quantification d’incertitude, analyse de sensibilité, krigeage, propagation.
  • TD Informatique (34h)    Licence 3 Maths Université de Strasbourg. Introduction au C++, Complexité des algorithmes et fonction en C++, Vérification, Tri.
  • TD Techniques d’analyse numérique 1 (17h)    Licence 3 Maths Université de Strasbourg. Analyse matricielle, Méthodes itértives, Méthodes de gradients, interpolations, moindres carrés.
  • CM Techniques d’analyse numérique 2 (10h)    Licence 3 Maths Université de Strasbourg.    Intégration numérique, familles de polynômes remarquables, recherche de valeurs propres.

2015-2016

  • Cours et TD d’Algèbre (104h)    Première année de licence Sciences et Techniques    Logique, théorie des ensembles, polynômes, applications, systèmes linéaires, matrices.
  • TD Mathématiques (24h)    Première année d’école d’ingénieur (ISIFC).  Continuité, dérivabilité, algèbre linéaire, développements limités, équations différentielles, extrema.
  • TP Méthodes numériques (8h)    Première année d’école d’ingénieur (ISIFC). Polynômes d’interpolation, résolution des systèmes linéaires, différences finies, éléments finis.
  • Encadrement de stage (10h)    Ecole d’ingénieur (ISIFC).
  • TD Éléments d’algèbres (20h)    Deuxième année de licence informatique, physique, chimie.    Arithmétique, relation d’ordre et d’équivalence, groupes et anneaux.
  • TP Approximation et signaux (12h)    Master 1 modélisation et statistiques. Séries de Fourier, bases de Hilbert, ondelettes.
  • TP Optimisation et programmation linéaire (12h)    Master 1 modélisation et statistiques.    Minimisation de fonctionnelle et résolution de systèmes linéaires.

2014-2015

  • TD de mathématiques (34h)    Première année de licence Sciences de la Vie et de la Terre. Etude de fonctions, calcul d’intégrales et équations différentielles.
  • TD d’outil math (20h)    Deuxième année de licence informatique. Développements limités et études de suites.
  • Groupe de travail et stage irem math-Physique

2013-2014

  • Cours et TD d’Algèbre (52h)    Première année de licence Sciences et Techniques. Logique, théorie des ensembles, polynômes, applications, systèmes linéaires, matrices.
  • Groupe de travail et stage irem math-Physique

2012-2013

  • Cours et TD d’Analyse (52h)    Première année de licence Sciences et Techniques. Etude de fonctions, calcul d’intégrales, équations différentielles, développements limités.
  • Groupe de travail et stage irem math-Physique

2011-2012

  • Cours et TD d’Analyse (52h)    Première année de licence Sciences et Techniques.
  • TD d’algèbre bilinéaire (40h)    Deuxième année de licence de mathématiques. Formes bilinéaires symétriques, produits scalaires et formes hermitiennes.

Compétence en calcul

Python, Maple, Matlab, Scilab, FEniCS

Langues

Français (langue maternelle), anglais et allemand : bon niveau